È necessario fare hypertrading


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Crea 19 gen. Per rispondere alla tua domanda, no, un thread non userà mezzo core. Assumere il thread 1 e il thread 2 appartengono al core 0. È un'esecuzione serializzata, non parallela.

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A prima vista, sembra che il thread aggiuntivo sia inutile. La latenza della RAM è il problema principale qui. Durante l'accesso alla RAM, il core è in fase di stallo. Non sta facendo nulla.

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Questo non è evidente perché tutti questi componenti funzionano comunque ad una velocità ridicola e non lo si noterà attraverso alcuni software di caricamento della CPU, ma si impila in modo additivo.

Un errore di cache dopo l'altro e un altro ostacola notevolmente le prestazioni complessive. È qui che entra in gioco il secondo thread.

In sostanza dal punto di vista del sistema operativo, un processore single core dotato di tecnologia Hyper-Threading viene visto come un processore dual core. Max is However, a logical processor does not equal a core, nor does Task Manager show you the number of Logical Processors that you have.

Mentre il core è in attesa di dati, il secondo thread si sposta per mantenere il core occupato. Pertanto, negate principalmente l'impatto sulle prestazioni delle core stalls.

Gli attuali sistemi operativi e i software sono costituiti da istruzioni indipendenti thread eseguibili in parallelo. I thread possono provenire da una sola applicazione, da due applicazioni in esecuzione contemporaneamente oppure dalle varie routine di controllo del sistema operativo che girano in background. Questa particolarità è alla base dei sistemi multiprocessore: sistemi con due o più processori che eseguono in parallelo diversi thread aumentando di conseguenza le prestazioni complessive del sistema.

Branch misprediction Branch previsione è quando si dispone di un percorso di codice con più di un risultato possibile. Il codice di diramazione più elementare sarebbe una dichiarazione if.

Le moderne CPU hanno algoritmi di predizione delle branche incorporati nel loro microcodice che cercano di prevedere il percorso di esecuzione di un pezzo di codice. Quando la CPU colpisce un pezzo di codice di diramazione, praticamente sceglie un percorso percorso che il predittore pensa sia quello giusto e lo esegue.

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Nel frattempo, un'altra parte del nucleo valuta l'espressione di ramificazione per vedere se il predittore di ramo era effettivamente giusto o è necessario fare hypertrading. Questa è chiamata esecuzione speculativa.

Funziona in modo simile a 2 thread diversi: uno valuta l'espressione e l'altro esegue uno dei possibili percorsi in anticipo. Da qui abbiamo 2 possibili scenari: Il predittore era corretta. L'esecuzione continua normalmente dal ramo speculativo che era già stato eseguito mentre veniva deciso il percorso del codice.

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Il predittore si sbagliava. L'intera pipeline che stava elaborando il ramo sbagliato deve essere svuotata e ricominciare dal ramo corretto.

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Questo è il secondo uso di hyperthreading. La previsione del ramo in media accelera notevolmente l'esecuzione poiché ha un alto tasso di successo.

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Ma le prestazioni comportano abbastanza penalità quando la previsione è sbagliata. La previsione del ramo non è un fattore importante di degrado delle prestazioni è necessario fare hypertrading, come ho detto, il tasso di previsione corretto è piuttosto elevato.

Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - info Dadocom 25 Giugno41 Originally posted by "stefanotv" io da sempre proAMD sono passato a un p4 con HT e ne sono stracontento, posso fare compressioni, editing, rendering e altro contemporaneamente senza problemi, con i blasonati barthon cominci a fare una compressione e se vuoi scrivere un documento di word devi aspettare 2 ore che finisca Scusa ma tu che Barton hai visto?

Ma i problemi di cache sono un problema e continueranno ad essere un problema in alcuni scenari. Dalla mia esperienza l'hyperthreading aiuta un po 'con il rendering 3D che faccio come hobby.

Scene enormi utilizzano enormi quantità di RAM, rendendo molto più probabile la mancanza di cache.

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L'hyperthreading aiuta molto a superare questi errori.